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  • 產品產地:浙江省
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  • 產品數量:0
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  • 產品單價:1
  • 更新日期:2020-12-26 09:44:14
  • 有效期至:2021-12-26
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1.杭州有限公司創始于2018-11-16,坐落于交通便利的。自公司業務不斷發展中,進一步致力于語義分割智能系統產品的整體研發、制造、工程、服務、并以多年積累的項目實踐經驗,結合實際為客戶提供專業的售前、售中、售后服務。x5aa5c9n 2.人本著“求精湛、永超越”的企業精神,進行語音標注技術革新,對語音標注產品推陳出新,以“顧客滿意,我們放心”為己任。并且以質量優勢,讓產品遠銷、、等地區,促使公司知名度逐步提升。 延伸拓展 產品詳情:語音標注是人工智能領域的輔助工作,即:將聽到的一段語音,按照自己聽到的內容,手動識別為中文文字,不能少字漏字語句錯亂!提出一種基于Spark計算框架的海量視頻語義標注方法。將存儲在Hadoop分布式文件系統(Hadoopdistributedfilesystem,HDFS)上的海量視頻部署到若干計算節點上,依據分形特征實現鏡頭快速分割。提取樣本關鍵幀的顏色、紋理和分形特征向量,進行元學習策略訓練,進而形成視覺詞典。根據視覺詞典對檢測視頻內容進行分析,產生一系列能表征視頻內容的視覺單詞語音標注。根據重要程度,通過馬爾科夫鏈按重要程度對視頻的視覺單詞進行排序,并將排列結果作為該視頻的標注。最后,從檢測正確率、平均運行時間和擴展效能方面與傳統分布式計算模型進行了對比。上述方法在數據量不大、實時性要求不高的情況下,能取得不錯的效果。但對于海量視頻,有限資源無法支持大規模運算,這些方法的應用受到制約。近年來,新興大數據技術為海量視頻標注提供了一條有效途徑,不但解決了大容量視頻數據的存儲問題,而且,分布式計算也有利于語音標注語義的快速分析。其代表性工具Spark是UCBerkeleyAMPlab開源的并行計算框架,在機器學習處理方面具有獨特優勢,特別適合解決多次迭代的視頻分析問題。因此,本文提出基于Spark的視頻標注方法,利用其強計算能力,通過顏色、紋理、分形三重特征表征一類實體,進而采用元學習策略進行訓練及預測。相對于傳統分布式方法,該方法在語音標注效能方面有較大提升。 3.杭州有限公司秉承“創新理念、追求精湛、迅速改善、永續經營”的經營理念,并以“質量是優先工作”,“顧客的滿意是我們的榮譽”作為永遠不變的經營政策,把“誠信、負責、創新、團隊”作為人不斷的追求和目標,愿與廣大朋友攜手共創美好的明天!想要了解更多關于公司的詳情,請來電咨詢:-,或登錄公司官網:

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