現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中涉及到各種各樣的檢驗、生產(chǎn)監(jiān)視和零件識別應用，如汽車零配件批量加工的尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查、電子裝配線的元件自動定位、IC上的字符識別等。通常這種帶有高度重復性和智能性的工作是由肉眼來完成的，但在某些特殊情況下，如對微小尺寸的精確快速測量、形狀匹配以及顏色辨識等，依靠肉眼根本無法連續(xù)穩(wěn)定地進行，其它物理量傳感器也難以勝任。人們開始考慮用CCD照相機抓取圖像后送入計算機或專用的圖像處理模塊，通過數(shù)字化處理，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息來進行尺寸、形狀、顏色等的判別。這種方法是把計算機處理的快速性、可重復性與肉眼視覺的高度智能化和抽象能力相結合，由此產(chǎn)生了機器視覺測試技術的概念。


　　汽車輪轂大多是鑄件，鑄造完成后要進行精加工，輪毅有上百種類型，不同的類型選擇不同加工路線、加工機床、刀具等。在自動化生產(chǎn)線上要實現(xiàn)多品種的混流生產(chǎn)，首先要完成的就是輪轂類型的識別。這一任務早期是由人工方式來完成的。但足隨著汽車產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，輪轂廠家的日產(chǎn)量劇增、如果仍然采用人工方式，不僅工作量巨大，而且由于輪毅各型號之間的差異較小，識別結果易受主觀因素影響，工作效率和識別準確率較低。為了提高生產(chǎn)率，降低損失，需要開發(fā)一種汽車輪轂自動識別系統(tǒng)。


　　在分析了幾百幅、幾十個類型的汽車輪轂圖像的基礎上，提出了一種基于視覺識別技術的汽車輪載識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)結構簡單識別率高，能滿足自動化生嚴線的要求。


　　臺州振皓針對目前國內汽車輪轂企業(yè)在輪轂類型識別和檢測方面面臨的問題，采用機器視覺技術，綜合圖像處理、模式識別等相關方法，搭建了一種面向柔性自動化生產(chǎn)線的汽車輪轂輪廓測量設備，該系統(tǒng)能夠識別出不同款式，不同型號的多種汽車輪轂，識別正確率在99％以上。


　　輪廓測量設備特點：


　　1) 同類型輪轂的自動計數(shù)，對不同型號的輪轂分別計數(shù)。


　　2) 識別準確度高、操作簡單、識別速率滿足生產(chǎn)節(jié)拍要求。